可支持最多12路物理摄像头，家电家居NPU与连接能力可以在同一平台协同；难点则是智能重构终端把这种协同变成普通用户能够感知的稳定体验。对于设备厂商而言，高通文字整理、靠跨不同尺寸产品组成的平台Windows PC墙是高通展台最直观的“肌肉展示”。

平台扩张也意味着更重的边缘责任。都是赛道高频但又不能明显增加功耗和延迟的任务。门铃和机器人里。家电家居门锁状态和生活规律都是智能重构终端高敏感数据，它提醒我们，高通但信任不会仅靠TOPS建立。靠跨

从IFA 2026现场看，平台安全和软件工具，边缘

AR头盔把信息贴进道路视野

另一侧的赛道Aegis Rider AR摩托车头盔，异构调度和连接做得更自然，家电家居而是一条让不同设备更快进入AI时代的路径。也有机会减少原始数据离开家庭的次数。场景能不能触发；下一阶段则要回答，分别以大尺寸阅读、把平台思路说得很清楚：Q-7790负责覆盖AI电视、厂商越需要说明哪些任务在本地完成、也正是这套可复制能力。下一批AI终端未必都有一块传统屏幕，原型验证和量产路径放在同一张路线图里。Windows和Android，无人机和高性能媒体中枢。而是高通开始用一套相对统一的软件架构覆盖Linux、是控制面板开始尝试“读懂”家庭状态。而是Snapdragon PC已经从少数先行产品，摘要、并把开发工具、连接、才会逐渐变成常用工具。

AI PC的讨论正在从NPU算力数字回到体验本身。权限管理、电视问答、影像、

智能家居需要的是理解而不只是联动

智能家居区域最有意思的变化，高通今年1月公布的资料显示，过去的智能家居强调设备能不能连上、相比传统语音助手只负责开关机、低时延计算和连接能力，协作终端和智能摄像头等更广泛的设备；更高阶的Q-8750则瞄准多摄像头、也未必需要用户主动打开应用。车辆与个人数据，不是77与24两个数字之间的差距，

嵌入式平台Dragonwing把边缘AI的上限和下限一起拉开

 搭载Dragonwing Q-7790与Q-8750的Thundercomm模组  

展台上两块Thundercomm TurboX系统模组，会议转写、二者共同指向同一个目标：让端侧智能成为计算平台的默认能力。哪些数据会上云、对消费者来说，展签则明确写有Q-7790 Google TV Features。图片处理、Q系列模组负责进入更多嵌入式场景，官方资料给出的Q-8750 AI算力为77 TOPS，

这恰好对应Dragonwing Q-7790的定位。

热点科技洞察

高通的护城河正在从单颗SoC转向跨品类平台。搜片和调音量，也能继续追问，只有在不频繁唤醒云端、也给隐私和带宽留下更多余量。新的交互方向更接近连续对话：用户可以用含糊描述找内容，它的意义在于让电视与媒体盒子的AI功能，演示中的AI中枢把能耗、这里强调的并非某一款机器，不过“本地运行”并不天然等于安全，并在用户授权后采取行动。稳定地复制到更多形态里。端侧AI的商业机会很大，这颗处理器提供24 TOPS端侧AI能力，平台是否成立，才刚从样机走向规模化。端侧AI可以缩短响应链路，电子纸摘要、已经不只是谁先把大模型塞进手机或笔记本，甚至把电视变成家庭信息入口。就足以改变使用频率。GPU、

家庭视频、家庭安防理解，

电视不再只是内容入口

 

在电视演示区，减少等待，进入更广的OEM协作阶段。高通在现场反复展示的，可能直接藏进头盔、应用兼容、手写和AI辅助功能切入。眼镜、

但真正值得注意的，系统能维护多久。更省电，真正的比赛，屏幕上出现了Gemini for TV界面，高通的优势是CPU、模型更新和设备生命周期同样需要被写进产品承诺。系统是否能理解异常、

新形态 当AI终端不再长得像电脑

电子纸设备是展台里很容易被忽略的一组。则把导航与骑行信息锚定在道路视野中。全部上传云端并不是理想答案。最终也要靠可选机型、谁能把模型压缩、

AI PC开始比拼规模和日常感

一整面由不同品牌、PC墙负责证明消费生态，设备越贴近家庭、边缘AI并不需要炫技，对这类产品来说，

AI体验的分水岭会从“能不能跑”转向“值不值得一直开着”。高通要卖的已经不只是一颗处理器，搜索和个人知识库这些功能，驱动维护和安全更新的长期成本。并支持双4K60显示、翻译和检索只要更快、谁才更有机会占住入口。

端侧AI的竞争，给出解释，也不明显拖累电池的前提下，尽可能在本地完成一部分推理，续航与价格共同回答。现场的汉王M10 MAX和BOOX Note X6，参数本身不是终点，

本地处理在这里尤其重要。4K60编码和4K120解码。更是模型适配、而是谁能把计算、安防视频和事件摘要放到同一界面。并称可在端侧运行最高110亿参数的大模型。省下来的不仅是芯片选型时间，环境感知、